4月11日，两市股指早盘震荡走弱，午后止跌回升，深成指翻红；两市成交额仍维持在万亿上方，北向资金净买入约26亿元。
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截至收盘，沪指微跌0.05%报3313.57点，深成指微涨0.04%报11877.15点，创业板指跌0.17%报2439.4点，科创50指数跌0.66%；两市合计成交10832亿元，北向资金净买26.26亿元。盘面上看，文化传媒板块掀起涨停潮，地产、券商、旅游等板块拉升，农业、零售、有色等板块上扬；酿酒、电力、保险、汽车、食品饮料等板块走弱；网游、信创、AI概念、黄金概念等活跃。
行业方面，传媒、贵金属、种植业、教育、房地产开发、证券、景点及旅游等板块表现突出；题材股方面，知识产权保护、手机游戏、文化传媒、AIGC概念、黄金概念、数据要素等板块涨幅靠前。
就此，寻找当前市场风口，财通证券表示，算力为“饷”、应用为“矛”、安全为“盾”；广发证券指出，AIGC催生网安新需求，关注已有布局的公司，预计将率先受益；安信证券认为，深度合成和生成式AI技术被滥用的可能性提高，AI监管或将成为下一个增量赛道。
财通证券：算力为“饷”、应用为“矛”、安全为“盾”
市场背景：以ChatGPT为代表的生成类大语言模型将衍生出大量新型安全隐患，面对技术迭代衍生出的新型攻击手段，以及数据要素加速流通下的全新应用场景，企业的网络安全防护也将迎来范式转移。
以欧洲、美股为代表的国家也相继出台了AI监管相关的法案，通过诸如安全通用大模型、联邦学习等技术手段实现用户隐私和数据安全的保护也在被企业积极探索和采纳。
投资策略：建议关注算力、算法、安全、GPT产业链等相关公司。
1)算力是AI模型的能源，将最直接受益于人工智能的普及；
2)开发海外应用和国内基础层的公司将在中短期受益于行业“从1到10”的快速拓荒阶段；
3)拥有底层语言模型及机器学习算法框架开发能力的公司有望作为行业边界的开拓者长期受益于产业趋势的浪潮。
广发证券：AIGC催生网安新需求！关注已有布局的公司预计将率先受益
事件：随着大模型在各行业应用的加速落地，新型安全问题逐渐出现，AIGC时代的安全需求正快速上升。4月6日凌晨，OPENAI在其官网发布安全方法《OurapproachtoAIsafety》，就构建安全、可靠的AI产品，尊重用户隐私，保护儿童及提高生成数据准确性等多方面制定政策。
投资策略：AIGC催生网安新需求，建议关注已有布局的公司，预计将率先受益。
(1)美亚柏科：电子取证龙头，“慧眼”视频图像鉴真工作站助力公安、司法行业的AIGC内容鉴定。此外，国投增持公司股份巩固第一大股东地位，有助于提升公司承接大型项目能力。
(2)绿盟科技：基于多年在AI应用安全和AI系统安全防护等创新技术领域研究储备，以XOps与安全场景的融合为基础自主研发了安全智能分析平台SecXOps，为人工智能研发运营体系(MLOps)构建安全底座。
(3)启明星辰：作为安全管理平台领军者，公司于2022年发布了PanguBot安全智慧生命体。目前PanguBot已经逐渐进入了实战阶段，通过自动化和智能化的安全运营，真正降低了人工和时间成本、提升了产业效率。
(4)安恒信息：态势感知龙头企业，已将类ChatGPT的AI算法和智能数据分类分级、智能生成检测规则等多个场景结合，推进研究并逐步落地到产品中。
(5)奇安信：我国网安龙头，正在基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据，训练专有的类ChatGPT安全大模型。
中国银河证券：AIGC深刻变革游戏产业链把握商业化发展机会
事件：随着3月份英伟达开发者大会(GTC)和微软游戏开发者大会(GDC)的相继召开，生成式人工智能(AIGC)颠覆传统游戏开发，塑造全新游戏体验，从而提高用户付费频次和实现潜在增收的逻辑基本成立。
投资策略：短期看好受疫情及政策等多方面因素制约，正处于复苏阶段直接受损的子行业，长期看好有相当大增量空间，具备长期投资价值的优质子赛道。
四大方向：1、受疫情冲击明显疫后修复弹性较大的营销板块(三人行、分众传媒等)；2、版号常态化下目前储备丰富同时具备出海新动能的头部游戏公司(吉比特、三七互娱、完美世界、电魂网络、姚记科技、神州泰岳、祖龙娱乐、网易等)；3、竞争优势显著的头部互联网企业(腾讯控股、快手-W、哔哩哔哩-SW、阿里巴巴、拼多多等)；4、元宇宙+Web3发展下新兴领域。
安信证券：深度合成和生成式AI技术被滥用的可能性提高AI监管或将成为下一个增量赛道
市场背景：多国相继发布政策和声明，AI监管关注度持续提升近期，伴随ChatGPT等生成式AI的持续火热和演进，针对其暴露的风险隐患也持续受到全球的关注。
风险点：深度合成和生成式AI技术被滥用的可能性提高，造成安全风险与实质性危害，包括制造虚假视频、语音进行诈骗、勒索的违法行为不断增多，给个人、企业造成肖像、名誉等人格和财产权益损害。此外，部分企业将内部数据直接输入对应AI模型，或将导致数据的泄密风险。
投资策略：AI监管的需求将会伴随生成式AI的需求增长而增长，呈现“矛”和“盾”之间的螺旋上升关系。
具体而言，AI监管主要体现在三个方面：
1)对数据集获取的安全合规性：由于AI模型需要大量数据的训练，在使用过程中也需要上传数据获取模型输出结果，因为针对企业内部在使用AI大模型时候上传数据的安全和保密性需求将会持续提升，利好数据安全和加密类企业的需求增长，如启明星辰、安恒信息、奇安信、深信服、安博通、信安世纪、三未信安、格尔软件等。
2)对人工智能模型的可解释性和透明性：目前的AI大模型均是基于深度学习搭建，其中的决策机制和过程尚不透明，模型的可解释性较差，这对于AI的应用构成了比较大的挑战。未来针对AI模型可解释性的研究也将会持续发展，利好AI算法类企业的突破。
3)对人工智能生成内容的识别和审核：由于AI模型本身是否具有歧视性和偏向性尚存在争议，因此对于人工智能生成内容的识别和审核需求将会提升，包括反生成式AI系统在内的产业将会受益，相关公司如美亚柏科等。
