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据新华社3月27日报道，为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
同时，科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。
海通证券认为，伴随国内外厂商不断推出AI的新模型、产品与服务，并不断拓展AI应用边界，可以预见到，随着时间的推移，可能会有各式的AI相关的新生态持续出现并深刻影响人类的生活方式和整个人类社会的发展，人工智能时代或已开始。
在算力方面，AI训练所需算力指数增长，增长速度超越硬件的摩尔定律，据OpenAI测算，自2012年以来，全球头部AI模型训练算力需求3-4个月翻一番，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍。
长城证券表示，以ChatGPT和文心一言为首的国内外大模型的运行和服务将进一步拉动算力基础设施的需求，算力规模快速增长对高性能服务器、交换机、CPO、散热器等基础设施的需求同步提升，同时基于大模型MaaS落地产业下游应用利好边缘计算相关产业发展。
公司方面，国信证券总结包括：
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