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8月2日，特斯拉首席执行官马斯克在推特上表示，特斯拉目前正在开发“FSD人工智能（AI）拼图上的最后一块拼图”——“车辆控制”。马斯克还补充称，特斯拉目前正在训练这些神经网络，“训练计算”是目前的限制因素。
华西证券认为，特斯拉通过构建全闭环、自成长的AI数据体系实现智驾能力全球领先，算法层面，从BEV到占用网络持续引领智能驾驶行业算法迭代。2023年4月起FSD使用率明显提升（截至6月达到约14.4%），智能化拐点显现。后续随着法律法规的完善以及算法的进一步迭代，推动智能驾驶成为影响消费者购车决策的因素。
招商证券也表示，特斯拉FSD的商业模式趋于跑通，叠加一系列潜在催化剂包括FSD免费试用推广、V12端到端版本上线、FSD入华、对外授权、各品牌城市NOA推广和落地等，智能驾驶产业趋势有望在今年底完全确立。
华西证券还指出，Dojo7月份已经开始量产，明年年底前神经网络训练能力能够达到100exa-Flops。当前限制FSD发展的核心因素是数据训练量，Dojo量产后续神经网络训练速度会持续加快，训练成本逐步下降。国内城市NOA的加速推进也有望加速数据积累和模型训练，促进智能驾驶技术突破。后续数据积累、大模型应用带来的功能体验提升，提升行车安全、减轻驾驶疲劳，智能化布局相对领先车企、零部件有望最直接受益。
公司方面，长江证券表示，国内整车厂智驾升级有望带动智驾零部件企业新一轮产品迭代和能力升级，
相关公司包括：中科创达、经纬恒润、德赛西威、保隆科技、科博达等。
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